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41.
Abstract

The Program for Cooperative Cataloging (PCC) has formal relationships with the Library of Congress (LC), Share-VDE, and Linked Data for Production Phase 2 (LD4P2) for work on Bibliographic Framework (BIBFRAME), and PCC institutions have been very active in the exploration of MARC to BIBFRAME conversion processes. This article will review the involvement of PCC in the development of BIBFRAME and examine the work of LC, Share-VDE, and LD4P2 on MARC to BIBFRAME conversion. It will conclude with a discussion of areas for further exploration by the PCC leading up to the creation of PCC conversion specifications and PCC BIBFRAME data.  相似文献   
42.
[目的/意义] 在数据驱动范式情境下,揭示政府门户网站开放数据状态及其主体行为状态之间的内部关联,推动政府数据开放效果和进程。[方法/过程] 采用爬虫方法抓取上海市政府数据门户网站中各开放数据集,在对各数据集指标进行相关分析的基础上,采用Stepwise探索其回归关系,筛选得出关联度较高的变量;进一步对关系显著的变量进行PLS回归检验,得出政府开放数据状态与其主体行为状态的内部关联。[结果/结论] 在政府数据开放进程中,政府部门的主体行为比数据自身的客体特征对公众主体行为的影响更大。在影响公众评分的因素中,政府开放保密级别的影响因子最大,且具有显著负向影响作用;政府更新频率、政府首次开放时间、数据格式可机读性对公众评分具有显著正向影响作用。  相似文献   
43.
[目的/意义] 优化藏书采访工作和流通管理,实现对藏书采访、藏书总量和结构等状况适时监测、评估、调控等的标准化管理。[方法/过程] 通过对H类指数中的H指数、A指数和G指数相关性、变异性和适应性分析,遴选适用于图书流通数据分析的A指数,并根据帕累托定律采用A指数对西北农林科技大学图书馆2014-2018年的前20%的图书流通数据分别进行统计分析。[结果/结论] 研究结果表明:平均A指数对中图法一级类目与读者性别、读者专业、读者年级以及图书出版社、图书出版年、单位等数据统计分析具有较理想的表现,能够更全面、准确地遴选核心读者群、核心出版者和核心出版年;同时发现,布拉德福定律不仅能够应用于期刊管理,而且能够应用于藏书管理。本文研究能够为探索H类指数分析高校图书馆藏书流通数据提供参考依据。  相似文献   
44.
叶兰 《图书情报工作》2020,64(13):51-57
[目的/意义] 对比分析数据管理能力成熟度模型,为图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型提供参考方案。[方法/过程] 通过模型文本的研究,介绍各模型的结构。采用比较分析法从评价维度(功能域)的设置、模型的组织体系、评价标准与规则、可操作性、公开度等5个方面对7个数据管理能力成熟度模型进行评析。[结果/结论] 每个模型具有其特色功能。CMMI、DMM、DCAM和中国DCMM的评价维度较为全面,中国DCMM即中国-数据中心服务能力成熟度模型具有较强的操作性,且其定量与定性相结合的评价方法值得借鉴。研究数据管理的能力成熟度模型(雪城大学秦健教授团队)和研究数据管理能力成熟度模型(澳大利亚ANDS)考虑图书馆数据管理的实际情况,可作为首选模型。基于各模型的对比与评析结果,形成3种适应不同情境的图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型的方案。  相似文献   
45.
[目的/意义] 探讨政府数据开放中公众参与的理论模式,旨在指导政府部门有效实现公众参与数据开放的政策目标,以及推进政府数据开放中公众参与议题的研究进展。[方法/过程] 采用文献分析法、逻辑分析法和案例分析法,同时以公众参与阶梯理论作为分析工具,构建并实证政府数据开放中的公众参与模式。[结果/结论] 政府数据开放中的公众参与可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与4种模式,其核心涵义分别是政府向公众传达信息、政府咨询公众意见、政府与公众平等合作、政府与公众共同治理。这4种政府数据开放公众参与理论模式一方面在政府意图、主导力量、信息流动、公众信息知晓度和公众自治程度方面存在明显的特征差异,另一方面从国内外政府数据开放公众参与实践案例中获得良好的经验支持。  相似文献   
46.
[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据,通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理,总结其在应用过程中存在的不足,为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献,从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述,总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题,并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上,已有研究主要采用数列灰预测,且模型集中在单变量灰色预测模型,根据预测对象不同,灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用,未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法,扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   
47.
为识别与评价集装化危险品物流作业的风险因素,通过鱼骨图分析法构建风险因素评价指标体系。以风险发生的概率和后果为决策变量建立基于熵权 层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)约束的数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)法的风险评价模型。利用熵权 AHP解决传统DEA法的权重无限性问题,利用DEA法求解风险极大、极小值并对风险因素进行评价与排序。研究发现,人员风险、包装风险达到风险极大值,集装箱风险达到风险极小值。研究得到各风险因素决策单元的风险降低比例,并根据风险因素的特点提出集装化危险品物流作业风险管理的建议。结果表明了该评价模型的适用性和评价方法的科学性。  相似文献   
48.
超大型油船(very large crude carrier,VLCC)目的港预测对海运原油流向预测以及货源地未来运力估计具有重要作用。针对VLCC的AIS目的港信息存在缺失、更新不及时、不准确等现象,提出一种基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测方法。分析船舶AIS轨迹数据,得到油船历史停靠港口序列;根据VLCC轨迹提取习惯航路,以航路中的交叉点为依据设置观测线;利用船舶航行轨迹数据判断船舶是否经过观测线以及经过观测线的方向,对不同方向分别计算船舶在挂靠港间的转移概率矩阵和船舶挂靠港与观测线间的输出概率矩阵,建立VLCC目的港预测模型并进行预测。研究结果表明:在大多数情况下VLCC目的港预测的准确率可以达到70%以上;航线越固定、运行越规律的船舶,预测准确率越高;船舶越靠近目的港,预测越准确;重载状态下的船舶目的港预测更准确。  相似文献   
49.
大面积建成区建筑密度遥感制图产品能够提供土地开发强度与人类居住环境的基础信息,是支撑人居环境研究和土地利用规划的重要数据。全球人类居住区层(global human settlement layer,GHSL)是由欧盟联合研究中心负责的大面积人居环境制图项目,建成区建筑密度遥感制图产品是GHSL重要的组成部分。目前该产品在欧美地区已经完成了GHSL建成区建筑密度遥感制图产品的验证。然而以中国为代表的东亚区域的建筑物形态和城市布局与欧美等区域有较大的差别,有必要在亚洲地区对其进一步验证。以中国的5个典型城市(上海、西安、长春、昆明和乌鲁木齐)大面积单体建筑物分布图为基础,通过聚合分析和邻域关键点搜寻匹配等算法,生成中国建成区建筑密度栅格图像产品作为验证数据,然后通过回归分析等方法,在像元尺度上对GHSL建成区遥感制图产品进行评价验证。结果显示,GHSL建成区建筑密度产品在较低分辨率下可以反映中国地区建筑密度情况,但在较高分辨率下在高值区过高估计密度。本研究可以为中国地区研发建成区建筑面积密度产品提供依据。  相似文献   
50.
Research on the adoption of systems for big data analytics has drawn enormous attention in Information Systems research. This study extends big data analytics adoption research by examining the effects of system characteristics on the attitude of managers towards the usage of big data analytics systems. A research model has been proposed in this study based on an extensive review of literature pertaining to the Technology Acceptance Model, with further validation by a survey of 150 big data analytics users. Results of this survey confirm that characteristics of the big data analytics system have significant direct and indirect effects on belief in the benefits of big data analytics systems and perceived usefulness, attitude and adoption. Moreover, there are mediation effects that exist among the system characteristics, benefits of big data analytics systems, perceived usefulness and the attitude towards using big data analytics system. This study expands the existing body of knowledge on the adoption of big data analytics systems, and benefits big data analytics providers and vendors while helping in the formulation of their business models.  相似文献   
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